Cloud-Referenz
GPT 5.6 Sol
Cloud-Referenz
- Hardware
- Cloud-Referenz—
- Speicher
- —
- Aufgaben
- Moorhuhn
- Quantisierungen
- —
Beschreibung des Modells
OpenAI dokumentiert für GPT-5.6 Sol weder Parameterzahl noch Schichtzahl noch Architekturtyp. Die API-Dokumentation nennt ein Kontextfenster von 1 050 000 Token, davon höchstens 922 000 Eingabe-Token und 128 000 Ausgabe-Token, dazu den Wissensstand 16. Februar 2026. Eingaben sind Text und Bild, die Ausgabe ist Text, der Rechenaufwand wird über reasoning.effort mit den Stufen none, low, medium, high, xhigh und max gesteuert. Die System Card vom 9. Juli 2026 ordnet Sol einer Familie aus drei Modellen zu, neben Terra und Luna, und macht ebenfalls keine Angabe zum inneren Aufbau.
- Kontextfenster
- 1 050 000 Token
- Maximale Eingabe-Token
- 922 000
- Maximale Ausgabe-Token
- 128 000
- Wissensstand
- 16. Februar 2026
- Eingabemodalitäten
- Text, Bild
- Ausgabemodalität
- Text
- Reasoning-Stufen
- none, low, medium (Standard), high, xhigh, max
- Reasoning-Modi
- standard, pro
Angaben des Herstellers: Quelle · Hersteller
Die Zahlen auf einen Blick
Dieser Lauf steht noch aus. Es liegt nur der Auftrag vor, keine Messung und kein Artefakt.
Einordnung
noch nicht bewertet
Die Note ist eine persönliche also subjektive Einschätzung.
Für diesen Lauf liegt kein bewertbares Artefakt vor, deshalb steht hier keine Note.
Was schiefging
Keine Selbstkorrekturen protokolliert.
Quellen
- Herstellerseiteopenai.com
- Messdaten-Repogithub.com/KaiFelixBennett/local-ai-amd-benchmark
Selbst ausprobieren
- Gewichte laden
- llama-server mit der Startzeile oben starten
- Den Endpunkt in VS Code als eigenes Modell eintragen und den Agenten wählen
Auftrag, Agentdateien und Werkzeuge: Agent Test Harness
Zitieren: Kai Felix Bennett, „Nutzbarkeitstest von lokaler KI auf AMD-Hardware", benchmark.securesight.ai, Lauf gpt56-sol. Messdaten CC-BY-4.0.
Messdaten CC-BY-4.0, Code MIT.